工作职责：

一、AI驱动的分子设计
1、利用机器学习、深度学习和结构预测工具，进行蛋白质和核酸的设计优化
2、构建与维护生物设计的 AI 模型库（包括序列生成、功能预测、结构可视化等）
二、基因编辑技术开发与优化
1、熟悉CRISPR/Cas 系统、TALEN、ZFN 等基因编辑工具
2、优化编辑效率、特异性和安全性，开发下一代编辑系统
3、与实验团队协作，指导相关实验方案的设计与数据分析
三、重组蛋白的设计与改造
1、基于 AI 结构建模和蛋白工程方法，改造重组蛋白的靶向性与活性
2、评估蛋白工程方案的可行性与产业化潜力
四、跨团队协作与项目管理
1、撰写技术方案、实验结果报告和知识产权申请文稿等，发现、分析及并解决存在的问题。
2、负责下属人员的管理，包括但不限于人员招聘、技能培训、试用期考核及绩效管理、团队建设等。
五、完成直属主管交办的其他任务

任职资格：

1、分子生物学、合成生物学、生物信息学、计算生物学等相关专业博士。
2、至少 2 年相关领域研发经验（工业界或科研机构均可），有成功项目或论文/专利成果优先考虑。
3、精通 AI 算法与工具（如深度学习网络、强化学习、Transformers、蛋白结构预测 AlphaFold等）。
4、熟练掌握基因编辑技术原理与实验实现（如 CRISPR/Cas 家族、TALEN、ZFN 等）。
5、有重组蛋白工程背景，熟悉活性位点分析、结构优化方法。
6、熟悉主流编程语言（Python、R、C++）及生物信息学数据处理流程。
7、具有良好的英文基础。
8、具有强烈的科研探索欲与解决问题能力。
9、具有良好的团队协作与项目推动能力。